1) Individul monthly report : mean, SD, CV

2) SDI (Standard Deviation Index)
- 외부 정도관리 데이터 중 가장 중요하며, 타 실험실과 accuracy 비교에 유용 (bias,shift, trend를 찾을 수 있다.)
- Target SDI = 0, 실험실 평균 : Peer group 평균
- 실험실 내의 정도관리가 의심이 될 때 peer group data 대신 실험실의 누적 data를 이용할 수 있다.
- Proficiency test 해석에도 유용

3) CVR(Coefficient of variation rate)
- 타 실험실과 precision 비교에 유용
- Target CVR = 1

4) Histogram Long term QC performance를 한눈에 확인할 수 있다.

5) Levey-Jenning chart 단기간의 QC 현황을 확인하는데 유용하다.

6) Data exception report
- 실험실의 data중 group mean +/-4SD 범주를 벗어난 Data를 알려 준다.
- Interlaboratory data base에서 제외됨.

7) Youden plot
- 2 종류의 control 물질을 서로 다른 lab에서 분석하여 얻어진 평균값을 비교 검토하는 것으로,
X축에 A물질 , Y축에 B 물질을 대입하고 A, B 물질의 SD값을 같아지게 X, Y축 눈금을 조절하여
한 좌표 위에 두 물질의 평균값을 표시.
- 이상적인 데이터는 좌표의 중앙에 모임
- 결과가 right-upper 이면 : Positive bias, left-lower 이면 : Negative bias
- 여러 lab에서 얻은 control 물질의 평균, SD 값을 XY plot으로 쉽게 관찰 가능.

검사 결과에 영향을 주는 요소는 매우 다양하나, 비번하게 일어날 수 있는 요소들은 다음과 같이 요약할 수 있다.

① 시약의 오염 ( Contamination of reagent)
② 검체의 오염 ( Contamination of specimen)
③ 작동의 실수 ( Operation mistake)
④ 시약 lot no의 변화
⑤ 기기의 이상 ( Instrument problem)
⑥ 불규칙한 전력 ( Power variation)
⑦ 시약의 오용 ( Misuse of reagent)

** 흔히 QC 결과가 이상하면 QC 물질을 의심하는 경우가 많으나 QC 물질의 변질 확률은 낮으며, 시약 또는 검체의 변질 확률이 높고, 장비의 calibration이나 조작의 실수가 대부분이다.